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백엔드 개발자라면 알아야 할 시스템 디자인 패턴 12가지Article 2026.04.23 14:01
SYSTEM DESIGN 백엔드 개발자라면 알아야 할시스템 디자인 패턴 12가지 실생활 비유로 쉽게 이해하는 핵심 개념 정리PATTERNS 01 Load Balancing 로드 밸런싱 🍔 맥도날드 카운터가 3개일 때, 직원이 손님을 각 카운터에 골고루 분배하는 것. 한 카운터에만 줄이 길어지는 걸 방지. 서버 여러 대에 요청을 골고루 나눠주는 것. 트래픽이 몰릴 때 특정 서버가 과부하되는 것을 방지하고 가용성을 높임. 02 Caching 캐싱 📚 자주 쓰는 물건을 책상 위에 올려두는 것. ..
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MCP vs RAG vs AI AgentsArticle 2026.04.23 13:50
MCP- 어떻게 LLM이 도구를 이용하는가 - LLM과 외부 시스템 (db, 깃헙, 슬랙 등)의 표준 인터페이스 RAG- 유저가 질믄했을때 연관 문서를 조회한다- 내부 지식 베이스, 최신 또는 사적인 데이터 - 액션을 취하지 않고 답변을 향상시킴 AI Agents- 관찰하고, 결정하고, 행동하고, 반복한다.- 코드를 쓰고, 인터넷을 브라우징하고, 임무를 할당한다. http://blog.bytebytego.com/p/ep202-mcp-vs-rag-vs-ai-agents
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멀티 에이전트 패턴 정리 - 점심 메뉴를 예로 들어보자Article 2026.04.22 14:16
# AI Engineering 멀티 에이전트 패턴 완전 정복점심 메뉴로 이해하는 LangGraph 싱글 에이전트 vs 멀티 에이전트, 5가지 핵심 패턴 + Python 코드 예시🤖 AI 에이전트 - 기존 방식과 뭐가 다른가? ❌ 기존 방식 개발자가 규칙을 직접 설계 사람이 생각한 경우의 수만 처리 가능 새로운 사기 패턴 → 규칙 업데이트 필요 엣지 케이스 대응 느림 ✅ AI 에이전트 방식 AI가 수천 가지 패턴을 동시에 고려 사람이 못 생각한 패턴도 탐지 맥락 기반 판단 (평소 패턴과 비교) 새로운 패턴도 스스로 학습 # 기존 방식 - 사람이 규칙을 직접 설계if 금액 > 10..
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2026 AI 혁명 - 개발자가 알아야 할 10가지 트렌드Article 2026.04.22 12:01
1. 에이전트 AI - 대화에서 자율 행동으로단순 코드 완성이 아니라 코드베이스 전체를 이해하고, 여러 파일을 수정하고, 테스트까지 스스로 반복하는 수준으로 발전했다. Anthropic은 이를 "Repository Intelligence" 라고 부름. 10배 개발자가 아니라 100배 개발자 시대가 올 수 있다.2. 멀티 에이전트 오케스트레이션마이크로서비스가 모놀리스를 대체했듯, 전문화된 에이전트 팀이 만능 AI 어시스턴트를 대체하고 있다. Gartner에 따르면 멀티 에이전트 시스템 문의가 1,445% 급증했고, GitHub은 Claude·Codex·Copilot을 동시에 실행하는 Agent HQ를 2026년 2월 출시했다.→ "어떤 AI 툴을 쓸까"가 아니라 "어떤 조합의 에이전트를 쓸까" 로 사고방식..
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Top AI Agentic Workflow PatternsArticle 2026.04.21 21:07
프롬프트 작성 -> 모델이 응답 생성 -> 인터랙션 끝 => 싱클톤 접근 방법은 매우 간단한 질의에 적합하지만 복잡한 태스트 제한있음 에이전트 워크플로우는 반복적 과정, 툴 통합, 구조화된 문제 해결에 좋다-> 복잡한 문제를 쪼개고, 접근방법을 바꾸고, 하이퀄리티 결과 에이전트 워크플로우는-> 자율적이고, 일에 어떻게 접근하는지 결정하고, 일반적인 챗봇- 요청을 받고, 학습 데이터를 기반으로 리포트 생성, 한 가지 응답을 전달에이전트 시스템- 주제에 기반하여 현재 정보를 서치하고, 조직화하고, 리포트를 구조화하고, 정확성과 일관성을 리뷰한다- 마침내 정교화된 문서로 생성-> 이런 각 스텝은 에이전트가 발견한 것을 토대로 어떤 툴을 사용할지 적용할지 결정한다 에이전트 플로우는 반복적인 사이클이 있다- 액..